了解海境超备

基本介绍

海境超备专注数据安全20余年,作为国内顶尖数据恢复服务商和容灾备份方案供应商,依托自主可控的专利技术,致力于为政企数据中心数据恢复,勒索病毒恢复,业务连续性,持续数据保护以及灾难恢复等需求,提供专业的系统解决方案与服务。通过打造低成本,高安全的存储数据安全保护方案和服务,在数字经济时代下帮助客户增强数据韧性,实现存储数据可信,可控,可管,可用。

技术创新

海境超备研发团队成立于2001年,是国内最早开展数据恢复技术研发和专业数据恢复服务的企业之一,拥有长达20余年的行业经验。公司具备数据安全领域自研能力,以人才为核心,以技术为驱动,持续将技术转化为产品,已成功服务超过100000+客户。公司凭借突出的研发实力和丰富的实战经验,取得多项发明专利授权和软著,荣获“国家高新技术企业”和“国家科技型中小企业”称号。

掌握了顶尖数据恢复和数据保护技术的海境超备,秉承捕捉市场需求,专注方案研发,引领行业趋势的发展理念,不断攻克行业难题,为数据要素奠基,为数字经济护航。

数据安全

数字经济成为全球经济增长的新引擎,业务宕机和数据丢失给企业带来巨大损失,并且不断涌现的新应用,新数据,新安全,带来数据备份保护新的挑战。当数据发生丢失时,海境超备研发团队深入研究各种服务器和系统设计思路,认真对比故障类别,攻克疑难恢复案例,总结成功恢复经验,拥有成功修复服务器数据库,虚拟化平台,分布式存储等数据中心相关的上万个疑难案例,并掌握了勒索病毒恢复核心技术,所有恢复的数据不丢记录,结构完整,直接使用,不报错。

海境超备把数据恢复专有技术融入存储数据安全,所提供的数据保护方案,拥有专用备份存储架构和软硬协同原生架构,安全可靠,高性能设计,构建以数据为中心的存储内生安全能力。围绕数据的全生命周期,实现热数据全容灾、温数据热备份、冷数据温归档和全场景智能融合,保证客户业务不中断,数据不丢失,快速恢复业务,信息长期留存,帮助客户实现法规遵从下的关键数据高效备份,价值数据快速利用,节省数据保护投资。

研发团队

作为以技术创新为基础的科技型企业,海境超备拥有一支专业的高素质,富有经验的研发与技术支持团队,核心技术人员均具备10年以上数据安全行业经验,能够更早更深地洞悉市场需求,提供最优解决方案和专业技术支持,力求为客户创造最大价值。

公司坚持以国际领先,自主研发的数据恢复和保护技术为核心,围绕作为新型生产要素的数据所覆盖的应用场景,与客户和合作伙伴携手共建应用生态,推动产业进步,帮助客户从互联网+的IT时代向数据+的DT时代转型。

为何选择海境超备

20余年专注数据安全技术研发

公司具备数据安全领域自研能力,持续将技术转化为产品,把数据恢复专有技术融入存储数据安全,提供全栈数据保护方案
顶尖数据恢复服务商

顶尖数据恢复服务商

多年技术积累,上万疑难案例,擅长服务器数据库,虚拟化平台,分布式存储和勒索病毒恢复

超强自研软件编写

超强自研软件编写

国内最早一批开展数据恢复技术研发和专业数据恢复服务的团队之一,拥有长达20余年的行业经验

全栈数据安全保障

全栈数据安全保障

拥有数据恢复专有技术,是真正拥有技术实力的专业公司,快速恢复并取回数据,成功率高达98%

专业容灾保护方案商

专业容灾保护方案商

自主可控技术,为政企数据中心业务连续性、持续数据保护及灾难恢复等需求,提供专业解决方案

深厚底层架构分析

深厚底层架构分析

团队深入研究服务器复杂架构设计,认真对比故障类别,攻克疑难恢复案例,总结成功经验10万+

人工智能AI大模型

人工智能AI大模型

通过人工智能AI大模型,以数据及模型双驱动模式,促进数据安全生产力提升

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20余年数据安全行业积累
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疑难数据恢复成功率98%
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多项自主可控知识产权
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累计服务十万+政企客户

携手产业核心合作伙伴,帮助客户构建数据韧性

海境超备与行业领先的系统集成商和服务提供商合作,交付技术服务、实施服务和托管服务,确保客户的数据安全策略契合业务发展目标。我们通过交付简化、统一的数据安全管理体系,支持客户的战略优先事项快速落地。

企业的数据保护、隐私和安全需求各不相同。海境超备与行业领先的云服务提供商合作,同心打造既能符合行业数据安全要求,又能无缝集成企业应用程序的解决方案,通过技术堆栈,满足企业客户多云或混合云环境要求。

海境超备与行业内安全和存储厂商达成合作,提供高效集成的产品和服务,为客户带来更大的投资回报。通过坦诚合作,我们助力客户快速恢复数据,尽可能避免停机,让客户在危急关头也能轻松访问完好的数据副本。

海境超备通过强大的技术合作伙伴生态,全面帮助企业攻克棘手的数据安全管理挑战。从确保数据始终在线的可用性,到消除网络病毒攻击的潜在风险,再到简化数据治理和合规实践,海境超备一直不遗余力地践行数据安全治理之道,坚持去繁就简,全面保护数据并优化数据和应用的管理。