2025年4月，全国数据交易市场联盟发布《数据要素交易安全规范》，明确数据交易需遵循“安全评估-加密交易-存证溯源-合规审计”的全流程要求，推动数据要素市场从“无序交易”向“安全可控”转型。目前北京、上海、深圳等8家国家级数据交易所已完成系统升级，符合规范的数据交易占比从2024年的45%提升至2025年的82%。 规范的核心创新在于“交易全流程区块链存证”。数据交易平台需接入联盟链，对交易双方身份、数据分类分级结果、授权协议等信息进行上链存证，交易完成后生成不可篡改的交易凭证。上海数据交易所基于该规范推出“数安链”，已完成1200笔数据交易存证，其中某金融机构的信贷风险数据交易，通过区块链实现了数据使用范围的动态监控，防止超授权使用。 数据脱敏和使用权分离技术成为交易安全的关键支撑。广州数...
2025年4月，银保监会发布《数据安全保险业务监管暂行办法》，明确数据安全保险的保障范围、理赔标准等核心要求，推动保险行业与数据安全领域深度融合。据保险业协会统计，2025年一季度我国数据安全保险保费收入达8.2亿元，同比增长210%，预计全年市场规模将突破50亿元，较2024年增长150%。数据安全保险主要覆盖企业因数据泄露、系统瘫痪等安全事件导致的直接经济损失，包括赔偿金、应急处置费用、业务中断损失等。目前市场主流产品分为“基础版”和“进阶版”，基础版主要保障个人信息泄露赔偿，年保费约2万元；进阶版则涵盖核心数据安全事件，年保费根据企业规模从10万元至500万元不等。某互联网企业购买的进阶版保险，在2025年3月发生数据泄露事件后，获得了1200万元的理赔款，覆盖了全部损失。办法明确保险公司需建立“数据安全...
2025年4月，中国人民银行发布《隐私计算技术金融应用指引》，推动隐私计算技术在金融领域规模化应用。目前已有工商银行、建设银行等20家银行采用联邦学习、安全多方计算等隐私计算技术，实现了客户信用评估、反欺诈等场景的数据“可用不可见”，既保护了用户隐私，又释放了数据价值。隐私计算技术的核心优势在于，在不泄露原始数据的前提下实现数据协同计算。以银行信用评估为例，通过联邦学习技术，银行可联合电商、通信企业的用户数据构建信用模型，各参与方的数据不出本地，仅将模型参数进行交换，既满足了监管要求，又提升了信用评估的准确性，坏账率下降15%。《指引》明确了隐私计算技术的金融应用标准，包括数据脱敏要求、模型安全评估、结果溯源机制等，要求金融机构采用的隐私计算产品需通过国家金融科技产品认...
