2024年1月4日，国家数据局等17部门发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。
《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》核心内容
政策背景和目的：该政策是由国家数据局等部门联合发布，旨在落实党的二十大和中央经济工作会议精神，根据《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，推动高质量发展和现代化经济系统的建设。
主要内容：政策提出的行动计划分为五部分，包含23条措施。这些措施围绕数据要素的高水平应用、协同优化、复用增效和融合创新，旨在强化场景需求牵引，带动数据要素的高质量供给和合规高效流通。政策强调试点先行，重点突破，以及有效市场和有为政府的原则。
实施策略：该计划着重于推动数据要素在各行各业中的广泛应用，以实现数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。政策强调提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障，以及推动数据有序跨境流动。同时，政策也支持在特定行业和领域，如工业制造、农业、商贸流通、交通运输、金融服务等，发挥数据要素的价值。
目标和展望：政策的总体目标是通过数据要素的高水平应用，推动数据驱动的跨学科、跨领域协同创新，加速科学研究和经济发展的新模式。其中包括数据在文化旅游、医疗健康等领域的应用，以及推动数据资源的依法开放共享和交易流通。
对AI产业的影响
促进数据产业发展：该计划将显著促进数据产品和服务的质量提升，预计数据产业年均增速将超过20%，数据交易规模有望倍增。这将推动数据要素价值创造的新业态，成为经济增长的新动力，并显著提升数据赋能经济的作用。
推动技术和服务创新：计划支持创新研发模式，例如在工业制造中，支持企业融合设计、仿真、实验验证数据等，培育数据驱动型产品研发。这种多场景数据的复用和创新应用，将为AI产业带来新的产品和服务模式。
提升全要素生产率：通过推动数据要素与劳动力、资本等要素的协同作用，计划旨在提高全要素生产率。这意味着AI产业将能够更有效地整合和利用数据资源，推动技术流、资金流、人才流和物资流的优化配置。
促进产业变革与经济发展：数据要素的重要性日益凸显，其低成本复用和报酬递增的特点有助于优化资源配置，赋能实体经济。对AI产业而言，这不仅意味着新的商业机会，也标志着生产、生活和社会治理方式的深刻变革。
对上游行业的影响
行业选择和数据要素应用：该计划特别聚焦于工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域。目标是通过提升数据供给水平、优化数据流通环境、加强数据安全保障等措施，释放数据要素的价值，并推动数据要素乘数效应。
数据产业生态的形成和增长：预计数据产业年均增速将超过20%，这将进一步促进数据产品和服务的质量与效益提升。计划还旨在促进数据交易规模的倍增，并推动基于数据要素的新业态，从而为经济增长提供新的动力。
协同效应和全要素生产率提升：计划通过发挥中国市场规模大、数据资源丰富和应用场景多样的优势，推动数据要素与其他要素（如劳动力、资本）的协同作用，以提高全要素生产率。这涉及促进数据在多个场景的应用和多方主体的复用，以及基于数据要素的新产品和新服务的培育。
推动产业变革和经济发展：数据要素的应用对于推动生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革具有重要意义。随着数字经济的快速发展和数字基础设施的提升，数据要素的作用日益凸显，这将优化资源配置，发展新质生产力，并赋能实体经济。
对下游行业的影响
行业选择和数据要素应用：计划重点关注工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域。这些行业被选中是因为它们在数字化转型程度、数据资源基础和场景需求方面各有特点，数据要素在这些领域的应用方式也有所不同。
创新与协同制造：该计划推动创新和协同制造的模式。例如，支持链主企业打通供应链上下游的数据，如设计、计划、质量、物流等，以实现敏捷柔性的协同制造。这种整合设计、生产、运行数据的做法，将提升企业的预测性维护和增值服务能力，实现价值链的延伸。
促进产业变革与经济发展：数据要素的重要性日益凸显，其报酬递增和低成本复用的特性有助于优化资源配置，赋能实体经济，并发展新质生产力。这将推动生产生活、经济发展和社会治理方式的深刻变革，从而对高质量发展起到重要推动作用。
数字经济成为全球经济增长的新引擎，业务宕机和数据丢失给企业带来巨大损失，并且不断涌现的新应用，新数据，新安全，带来数据备份保护新的挑战。当数据发生丢失时，海境超备研发团队深入研究各种服务器和系统设计思路，认真对比故障类别，攻克疑难恢复案例，总结成功恢复经验，拥有成功修复服务器数据库，虚拟化平台，分布式存储等数据中心相关的上万个疑难案例，并掌握了勒索病毒恢复核心技术，所有恢复的数据不丢记录，结构完整，直接使用，不报错。