山东省某大型化工企业信息技术部，该企业主营石油化工产品生产，年产能达1000万吨，拥有3个生产厂区、12条核心生产线。核心生产调度系统基于IBM Power Systems E1080服务器构建，采用IBM DB2 11.5数据库集群，存储系统为IBM Spectrum Scale分布式存储（总容量1200TB），核心数据涵盖生产线工艺参数、设备运行状态、原材料库存数据、产品质量检测记录等，其中实时工艺参数直接控制生产线运行，设备运行数据支撑设备故障预警，数据中断将导致生产线全面停工。
2025年6月30日上午8时，企业生产调度中心监控平台突发“数据库连接异常”“工艺参数无法采集”双重告警，12条核心生产线的DCS控制系统因无法获取调度指令，陆续自动停机。此时正值企业主力产品聚乙烯的量产高峰期，生产线停工1小时将造成直接经济损失超500万元，同时原材料在反应釜内停留过久存在爆炸风险。
运维团队紧急登录IBM服务器及DB2数据库管理界面，发现DB2数据库集群状态异常，多个表空间出现“表空间损坏，无法访问”报错，数据库日志提示“数据页校验错误”；IBM Spectrum Scale分布式存储的5个存储节点状态为“离线”，控制器日志频繁出现“IO读写失败”告警。经排查，故障源于生产厂区的供电线路突发故障，导致服务器及存储节点意外断电，造成DB2数据库数据页损坏及存储节点故障。
尝试通过DB2的备份恢复功能恢复数据，但最近的全量备份为6月29日晚10时生成，若依赖备份恢复，将丢失10小时内的2万条工艺参数记录、500条设备运行记录，需重新调试生产线工艺参数，至少耗时24小时，将导致巨额经济损失。联系IBM厂商技术支持后确认，数据库数据页损坏及存储节点故障严重，常规修复手段无法快速恢复。6月30日上午10时，企业紧急与金海境科技数据恢复中心签订服务协议，要求10小时内恢复核心生产数据，保障生产线复工。
针对“IBM服务器断电故障+DB2数据库数据页损坏+分布式存储节点离线+生产数据丢失”的核心问题，团队制定“存储节点修复-数据库修复-数据补全-系统恢复”的四阶段方案，核心是利用IBM服务器及数据库修复技术，实现生产数据快速恢复。
1. IBM Spectrum Scale分布式存储节点修复
团队联合IBM厂商技术人员对离线的5个存储节点进行修复：首先检查存储节点的硬件状态，更换故障的电源模块及硬盘，重启节点后通过IBM Spectrum Scale的管理工具将节点重新加入集群；然后使用mmfsck命令检查存储文件系统的完整性，修复文件系统错误；最后启动存储集群的数据同步流程，确保所有存储节点数据一致。经过2小时修复，存储集群恢复健康状态，可正常提供数据读写服务。
2. DB2数据库深度修复
针对DB2数据库的数据页损坏问题，团队使用DB2自带的db2dart工具对数据库进行全面检测，定位出156个损坏的数据页；然后使用专业工具修复损坏的数据页，对于无法自动修复的数据页，从备份中提取健康的数据页进行替换；最后使用db2 reorg命令重组数据库表空间，优化数据库性能。同时，修复数据库的事务日志，补全因断电丢失的事务记录，确保数据库数据的一致性。
3. 核心生产数据补全与验证
从修复后的DB2数据库中提取核心生产数据，包括工艺参数、设备运行记录等，与生产线DCS控制系统的本地缓存数据进行比对，补全缺失的2万条工艺参数记录、500条设备运行记录。组织生产技术人员对恢复的工艺参数进行验证，确保参数符合生产标准；对设备运行记录进行分析，排除设备故障隐患。
4. 系统恢复与生产线复工
重新配置IBM服务器的系统参数及DB2数据库集群的连接参数，启动生产调度系统及DCS控制系统。联合生产调度部门开展全流程验证：生产调度指令下发响应时间≤0.3秒，工艺参数实时采集正常，设备运行状态监控正常。6月30日下午6时，12条核心生产线全部恢复正常生产，较约定时间提前2小时完成任务，避免了巨额经济损失及安全风险。
本次大型化工企业生产调度系统数据恢复案例，为化工行业生产系统数据安全管理提供重要经验：
1. 生产系统需强化供电保障：核心服务器及存储设备应配备双路UPS电源及柴油发电机，实现供电故障无缝切换；定期检查供电线路及电源设备的运行状态，避免意外断电导致系统故障。
2. 数据库运维需完善备份机制：DB2数据库采用“每日全量备份+每15分钟增量备份+实时日志备份”模式，备份数据同步至本地备用存储及异地灾备中心；定期开展备份恢复测试，确保备份数据可用。
3. 应急响应需安全优先：制定化工生产系统故障专项应急预案，明确故障发生后“人员撤离-系统停机-数据抢修-复工验证”的处置流程；与数据恢复机构、设备厂商签订24小时应急服务协议，确保故障时快速到场处置。
4. 运维管理需精准监控：部署服务器、数据库及存储系统监控平台，实时采集系统运行状态、数据读写性能等指标，设置多级告警阈值；定期开展系统健康检查，提前发现并解决潜在故障。